Selasa, 25 September 2018

DETERMINAN MATRIKS

A.  PENGERTIAN DETERMINAN MATRIKS
      Determinan matriks adalah sebuah angka atau skalar yang diperoleh dari elemen-elemen matriks tersebut dengan operasi tertentu. 

  • Setiap matriks persegi atau bujur sangkar memiliki nilai determinan
  • Nilai determinan dari suatu matriks merupakan suatu skalar
  • Jika nilai determinan dari suatu matriks sama dengan nol, maka matriks tersebut disebut matriks singular
B. NOTASI DETERMINAN
  • Misalkan matriks A merupakan sebuah matriks bujur sangkar 
  • Fungsi determinan dinyatakan oleh det (A) 
  • Jumlah det (A)  disebut determinan A
  • Det (A)  sering dinotasikan |A|
C. NOTASI DETERMINAN
  • pada matriks 2x2 degan elemena a dan d  terletak pada diagonal utama, sedangkan suatu b dan c terletak pada diagonal kedua
  • Contoh : 

                 M=

52
43

               det(M) =

52
43

  = (5 × 3) – (2 × 4) = 7


  • Pada matriks 3x3 (pengayaan) 

             |A|=aC11+bC12+cC13

              |A|=a(ei-fh)-b(di-fg)+c(dh-eg)

METODE SARRUS 

A =

a11a12a13
a21a22a23
a31a32a33


Contoh : 

det(A) =

234
543
701
23
54
70
det(A) = 2.4.1 + 3.3.7 + 4.5.04.4.72.3.03.5.1 
       =   8   +   63  +   0112015 
       = – 56 


METODE LAPLACE

Penjelasan : 


Selanjutnya, KarenaM_{11}, M_{21}, M_{31}, M_{41}danM_{51}merupakan determinan4 \times 4, maka kita uraikan lagi dengan menggunakan kofaktor. Ambili = 1,2,3,4,5danj=1.
\begin{vmatrix} 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} = 9\begin{vmatrix} 7&10&14\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -6\begin{vmatrix} 10&13&17\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} + 10\begin{vmatrix} 10&13&17\\ 7&10&14\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -5 \begin{vmatrix} 10&13&17\\ 7&10&14\\ 20&22&40 \end{vmatrix}
Dengan menggunkaan Metode Sarrus, diperoleh
= 9 \cdot 184 -6 \cdot 100 + 10 \cdot 12 -5 \cdot 138
= 1656 -600 + 120 -690
= 486
\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} = 2\begin{vmatrix} 7&10&14\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -6\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} + 10\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 7&10&14\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -5 \begin{vmatrix} 2&3&4\\ 7&10&14\\ 20&22&40 \end{vmatrix}
Dengan menggunkaan Metode Sarrus, diperoleh
= 2 \cdot 184 -6 \cdot 64 + 10 \cdot 4 -5 \cdot 0

= 24
\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} = 2\begin{vmatrix} 10&13&17\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -9\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 20&22&40\\ 10&12&16 \end{vmatrix} + 10\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -5 \begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 20&22&40 \end{vmatrix}
Dengan menggunkaan Metode Sarrus, diperoleh
= 2 \cdot 100 -9 \cdot 64 + 10 \cdot -2 -5 \cdot -48
= 200-576-20+240
= -156
\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} = 2\begin{vmatrix} 10&13&17\\ 7&10&14\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -9\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 7&10&14\\ 10&12&16 \end{vmatrix} + 6\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 10&12&16 \end{vmatrix} -5 \begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 7&10&14 \end{vmatrix}
Dengan menggunkaan Metode Sarrus, diperoleh
= 2 \cdot 12 -9 \cdot 4 + 6 \cdot -2 -5 \cdot -3
= 24-36-12+15
= -9
\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40 \end{vmatrix} = 2\begin{vmatrix} 10&13&17\\ 7&10&14\\ 20&22&40 \end{vmatrix} -9\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 7&10&14\\ 20&22&40 \end{vmatrix} + 6\begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 20&22&40 \end{vmatrix} -10 \begin{vmatrix} 2&3&4\\ 10&13&17\\ 7&10&14 \end{vmatrix}
Dengan menggunkaan Metode Sarrus, diperoleh
= 2 \cdot 138 -9 \cdot 0 + 6 \cdot -48 -10 \cdot -3
= 276+0-288+30
= 18
Jadi, diperoleh
det(E) = 1\begin{vmatrix} 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} -4\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} + 2\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 10&20&22&40\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} -3\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 5&10&12&16 \end{vmatrix} + 1\begin{vmatrix} 2&2&3&4\\ 9&10&13&17\\ 6&7&10&14\\ 10&20&22&40\\ \end{vmatrix}
= 1 \cdot 486 -4 \cdot 24 + 2 \cdot -156 -3 \cdot -9 + 1 \cdot 18
= 486 -96 -312 + 27 + 18
=123

DETERMINAN : METODE CHIO
Perhatikan untuk matrik dengan ordo3 \times 3. Persamaan yang digunakan untuk metode CHIO ini sebagai berikut.
det(A) = \dfrac{1}{(a_{11})^{3-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{12}\\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{13}\\ a_{21} & a_{23} \end{vmatrix}\\ &\\ \begin{vmatrix} a_{11}  & a_{12}\\ a_{31} & a_{32} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11}  & a_{13}\\ a_{31} & a_{33} \end{vmatrix} \end{vmatrix}
Selanjutnya untuk matrik dengan ordo4 \times 4. Persamaan yang digunakan untuk metode CHIO ini sebagai berikut.
det(A) = \dfrac{1}{(a_{11})^{4-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{12}\\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{13}\\ a_{21} & a_{23} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix}  a_{11} & a_{14}\\ a_{21} & a_{24} \end{vmatrix}\\ &&\\  \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{31} & a_{32} \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} a_{11} & a_{13}\\ a_{31} & a_{33} \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} a_{11} & a_{14}\\ a_{31} & a_{34}  \end{vmatrix}\\ &&\\ \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{41} &  a_{42} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} & a_{13}\\ a_{41} &  a_{43} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} & a_{14}\\  a_{41} & a_{44} \end{vmatrix}\\ \end{vmatrix}
Apabila ukuran matriksnya diperluas atau diperumum menjadin \times n, maka diperoleh persamaan untuk metode CHIO adalah sebagai berikut.
det(A) = \dfrac{1}{(a_{11})^{n-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{12}\\ a_{21} & a_{22} \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} &  a_{13}\\ a_{21} & a_{23} \end{vmatrix} & \ldots & \begin{vmatrix}  a_{11} & a_{1n}\\ a_{21} & a_{2n} \end{vmatrix}\\ &&&\\  \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{31} & a_{32} \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} a_{11} & a_{13}\\ a_{31} & a_{33} \end{vmatrix} &  \ldots & \begin{vmatrix} a_{11} & a_{1n}\\ a_{31} & a_{3n}  \end{vmatrix}\\ &&&\\ \vdots & \vdots & \ddots &  \vdots\\ \begin{vmatrix} a_{11} & a_{12}\\ a_{n1} & a_{n2}  \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} a_{11} & a_{13}\\ a_{n1} & a_{n3}  \end{vmatrix} & \ldots & \begin{vmatrix} a_{11} & a_{1n}\\ a_{n1}  & a_{nn} \end{vmatrix}\\ \end{vmatrix}
Contoh 1.
Hitung determinan matriksA = \begin{bmatrix} -2&1&4\\ 3&-5&2\\ 5&2&1 \end{bmatrix}.
Dengan menggunakan metode CHIO, maka didapat
det(A) = \dfrac{1}{(-2)^{3-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} -2&1\\ 3&-5  \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} -2&4\\ 3&2 \end{vmatrix}\\ &\\  \begin{vmatrix} -2&1\\ 5&2 \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} -2&4\\  5&1 \end{vmatrix} \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{-2} \begin{vmatrix} (-5)(-2)-(3)(1) & (-2)(2)-(3)(4)\\ (-2)(2)-(1)(5) & (-2)(1)-(4)(5) \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{-2} \begin{vmatrix} 7&-16\\ -9&-22 \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{-2} (7 \cdot -22-(-16) \cdot -9)
= \dfrac{1}{-2} (-154-144)
= \dfrac{1}{-2} (-298)
= -149
Contoh 2.
Hitung determinan matriksB = \begin{bmatrix} 2&1&6&7\\ 3&2&4&5\\ 4&4&2&3\\ 5&6&1&4 \end{bmatrix}.
Dengan menggunakan metode CHIO, maka didapat
det(B) = \dfrac{1}{(2)^{4-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} 2&1\\ 3&2  \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} 2&6\\ 3&4 \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} 2&7\\ 3&5 \end{vmatrix}\\ &&\\ \begin{vmatrix} 2&1\\  4&4 \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} 2&6\\ 4&2 \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} 2&7\\ 4&3 \end{vmatrix}\\ &&\\ \begin{vmatrix} 2&1\\  5&6 \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} 2&6\\ 5&1 \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} 2&7\\ 5&4 \end{vmatrix} \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{2^2} \begin{vmatrix} (2)(2)-(3)(1) & (2)(4)-(3)(6) & (2)(5)-(3)(7)\\ (2)(4)-(1)(4) & (2)(2)-(4)(6) & (2)(3)-(7)(4)\\ (2)(6)-(1)(5) & (2)(1)-(6)(5) & (2)(4)-(7)(5) \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{4} \begin{vmatrix} 1&-10&-11 \\ 4&-20&-22\\ 7&-28&-27  \end{vmatrix}
MisalC = \begin{vmatrix} 1&-10&-11 \\ 4&-20&-22\\ 7&-28&-27 \end{vmatrix}, diperoleh
det(C) = \dfrac{1}{1^{3-2}} \begin{vmatrix} \begin{vmatrix} 1&-10\\ 4&-20  \end{vmatrix} & \begin{vmatrix} 1&-11\\ 4&-22 \end{vmatrix}\\  &\\ \begin{vmatrix} 1&-10\\ 7&-28 \end{vmatrix} &  \begin{vmatrix} 1&-11\\ 7&-27 \end{vmatrix} \end{vmatrix}
= \dfrac{1}{1} \begin{vmatrix} (1)(-20)-(4)(-10) & (1)(-22)-(-11)(4)\\ (1)(-28)-(-10)(7)  & (1)(-27)-(-11)(7) \end{vmatrix}
= \begin{vmatrix} 20 & 22\\ 42 & 50 \end{vmatrix}
= (20 \cdot 50-22 \cdot 42
= 1000-924
= 76
Jadi,
det(B) = \dfrac{1}{4} det(C)
= \dfrac{1}{4} (76)
= 19

DEKOMPOSISI MATRIKS DAN DETERMINAN

  • METODE CROUT
A = LDU A = LDU
being L a unit lower triangular matrix, D a diagonal matrix and U a unit upper triangular matrix, then Doolittle's method produces menjadi unit yang lebih rendah L matriks segitiga, matriks diagonal D dan U matriks segitiga atas satuan, maka metode Doolittle yang menghasilkan 
A = L(DU) A = L (DU)
and Crout's method produces dan metode yang menghasilkan Crout 
A = (LD)U. A = (LD) U.

METODE DOOLITTLE

Pada metode ini suatu sistem persamaan linier yang berbentuk:

 
difaktorisasi menjadi:
 
Pada dekomposisi LU metode Doolittle, semua komponen diagonal matriks L bernilai 1 sehingga representasi matriks di atas menjadi:



Untuk menghitung setiap komponen matriks L dan U dari matriks A dengan ukuran n x n dapat dengan menggunakan algoritma sebagai berikut:
1. Dapatkan nilai matriks U pada baris pertama:
    untuk i = 1 sampai n

2. Hitung nilai:
    untuk i=2 sampai n
3. untuk i = 2 sampai n-1

 

                   untuk j = i + 1 sampai n





4. Hitung indeks terakhir:


                             
Proses dekomposisi selesai sampai disini, proses berikutnya adalah untuk menyelesaikan sistem persamaan linier nya.

Dari dekomposisi berikut:

Matriks L dan U sudah kita dapatkan, dan dengan memisalkan:
maka
untuk mendapatkan nilai vektor y dapat dilakukan dengan substitusi maju sebagai berikut:

untuk i=2 sampai n
nilai vektor x didapatkan dengan melakukan substitusi mundur persamaan:
dengan cara:
untuk i=n-1 sampai 1

Sekian materi yang bisa saya sampai kan.  Terimakasih.  God blees 

Tidak ada komentar:

Posting Komentar